Унаанын интеллектине туш болгон, келечекке багытталган макеттер кандайКоопсуздук курун өндүрүүчүлөрКолдонуу?
Унаа интеллектинин толкуну унаалардын функционалдуулугун жана колдонуучу тажрыйбасын кайра аныктайт. Салттуу пассивдүү коопсуздуктун негизги компоненти катары, унаа коопсуздук куру жөнөкөй механикалык чектөөчү түзүлүштөн акылдуу, интеграцияланган жана активдүү коопсуздук өз ара аракеттенүү терминалына айланууда. Алдыңкы коопсуздук курун өндүрүүчүлөр мындан ары "кырсык учурунда бекемдөөгө" гана көңүл бурушпайт. Анын ордуна, алар кабылдоо, эскертүү, өз ара аракеттенүү жана координацияланган коргоонун айланасында топтолгон бир катар келечектүү пландарды ишке ашырышат.
Бул макеттин негизги багыттарынын бири унаанын активдүү коопсуздук жана эскертүү системаларына терең интеграциялоо болуп саналат. Коопсуздук курун өндүрүүчүлөр унаанын айлана-чөйрөнү кабыл алуу системалары (радар, камералар) менен терең интеграцияланган интеллектуалдык коопсуздук курун иштеп чыгууда. Мисалы, унаанын AEB (Автоматтык авариялык тормоздоо) же FCW (Алга кагылышуу жөнүндө эскертүү) системасы жогорку тобокелдикти аныктаганда, коопсуздук куру боштукту жоюу жана жүргүнчүгө эскертүү берүү үчүн артка кайтарылуучу алдыргычты колдонуу менен акырын кысып гана койбостон, ошондой эле өнүккөн системалар жүктөөнү алдын ала чектөө жана алдын ала чектөө стратегиясынын негизинде алдын ала тууралоо жана алдын ала тууралоону камсыздай алат. кагылышуунун түрү жана катаалдыгы, жакынкы реалдуу кагылышууга оптималдуу даярдык көрүү. Келечектеги 3-деңгээлдеги жана андан жогорку деңгээлдеги автономдуу айдоо сценарийлеринде коопсуздук куру кабинадагы мониторинг системасы менен бирге жүргүнчүнүн айдоону колго алуу үчүн туура позада экендигин аныктоо үчүн иштеши керек, ошондой эле каптикалык (титирөө, чыңалуу) жана үн сигналдарын берет.
Коопсуздук куруна ден соолук жана абалды көзөмөлдөө функцияларын интеграциялоо потенциалга толгон дагы бир тармак болуп саналат. Ийкемдүү электроника технологиясын жана микро-сенсорлорду колдонуу менен коопсуздук курун өндүрүүчүлөрү маанилүү белгилерди көзөмөлдөө модулдарын тор же боо илгичтерине интеграциялоону изилдеп жатышат. Күнүмдүк колдонуу учурунда айдоочунун жүрөктүн кагышы, дем алуусунун ылдамдыгы жана теринин гальваникалык реакциясы сыяктуу физиологиялык сигналдарды байкалбастан чогултуу менен, бул сигналдар камерага негизделген чечимдерге караганда жакшыраак тактык менен ишенимдүүлүктү сунуштайт. Андан ары бир кадам басып, система ден-соолукка күтүлбөгөн окуяларды (мисалы, жүрөк оорусу) көзөмөлдөй алат жана автоматтык түрдө шашылыш чалууларды козгой алат. Бул технология коопсуздук курун балдардын жүргүнчүлөрүнүн коопсуздугун көзөмөлдөөнүн, алардын дем алуу абалын текшерүүнүн же алар унаада калып калса, эскертүү берүүнүн маанилүү бөлүгүнө айлантат.
Автономдуу айдоодон келип чыккан кабина мейкиндигиндеги жана жүргүнчүнүн абалындагы өзгөрүүлөрдү чечүү үчүн коопсуздук курун өндүрүүчүлөр концепциялуу продуктылар боюнча алдын ала изилдөөлөрдү жүргүзүүдө. Толук автономдуу айдоо доорунда жүргүнчүлөр эс алуу үчүн отургучтарды айландырууга, жөлөнүүгө, жада калса түз жатууга туура келиши мүмкүн. Салттуу үч чекиттүү коопсуздук курун мындан ары натыйжалуу чектөөнү камсыз кылбайт. Ошондуктан, төрт чекиттүү коопсуздук курун, айланма отургучтар менен шайкеш кыймылдаган интеграцияланган коопсуздук курун, жадагалса отургучтардан же ички панелдерден аба жаздыкчасы сыяктуу орнотулган "оралма" чектөө системалары - бардыгы R&D темасына айланды. Бул системалар ишенимдүүлүк менен комфорттун ортосунда өтө жогорку тең салмактуулукту талап кылат жана отургучтун климатын көзөмөлдөө жана массаж функциялары менен бириктирилиши мүмкүн.
Мындан тышкары, жабык цикл маалымат кайтарым байланыш цикли аркылуу өнүмдүн эволюциясын башкаруу келечекке багытталган макеттердин негизги багыты болуп калды. Келечек акылдуукоопсуздук курумаалымат алуу түйүнү болуп калышы мүмкүн. Анонимдүүлүк жана купуялык эрежелерин сактоо шартында алар чыныгы дүйнөдөн (кырсыкка учурабаган) авариялык тормоздоодон же майда кагылышуулардан, мисалы, желе күчү жана алдын ала чыңдоочу кыймылдаткычтын абалы сыяктуу маалыматтарды чогулта алышат. Коопсуздук курун өндүрүүчүлөргө жана OEMлерге берилүүчү бул чоң көлөмдөгү реалдуу маалыматтардын алгоритмдерин тынымсыз оптималдаштыруу, симуляциялык моделдерди жакшыртуу жана акыры OTA (Over-The-Air) коопсуздук системаларынын мүмкүнчүлүктөрүн иштетүү үчүн колдонулушу мүмкүн. Жыйынтыктап айтканда, коопсуздук курун өндүрүүчүлөр "аппараттык жабдууларды өндүрүүчүлөрдөн" "коопсуздуктун интеллектуалдык чечимдерин камсыздоочуларга" айланууда жана алардын өнүмдөрү келечектеги интеллектуалдык унаалардын "өмүрдү кабыл алуу жана камкордук тармагындагы" негизги звено болуп калат.